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La qualité de l'ajustement établit l'écart entre les valeurs observées et celles attendues du modèle dans le cas d'une distribution normale. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la qualité de l'ajustement, notamment le [[chi carré]]. | La qualité de l'ajustement établit l'écart entre les valeurs observées et celles attendues du modèle dans le cas d'une distribution normale. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la qualité de l'ajustement, notamment le [[chi carré]]. | ||
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==Sources== | |||
[ | [https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | ||
[[: | [https://isi.cbs.nl/glossary/term1418.htm Source : ISI ] | ||
[https://www.investopedia.com/terms/g/goodness-of-fit.asp Source : Investopedia ] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 23:24
Définition
Le terme validité de l'ajustement fait référence à un test statistique qui détermine dans quelle mesure les données d'un échantillon correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une distribution normale. En d'autres termes, il permet de déterminer si un échantillon est asymétrique ou s'il représente les données que l'on s'attend à trouver dans la population réelle.
La qualité de l'ajustement établit l'écart entre les valeurs observées et celles attendues du modèle dans le cas d'une distribution normale. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la qualité de l'ajustement, notamment le chi carré.
Français
validité de l'ajustement
qualité de l'adjustement
Anglais
goodness of fit
Sources
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
