« Test de Grubbs » : différence entre les versions

Dernière version du 11 février 2024 à 23:30

Définition

En statistique, le test de Grubbs est un test utilisé pour détecter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données univariées supposées provenir d'une population normalement distribuée, et qui comporte au moins 7 éléments (de préférence plus).

Français

règle de Grubbs

Test de Grubbs test du résidu normalisé maximal

test de l'écart extrême studentisé

Anglais

Grubbs's test

Grubbs test

extreme studentized deviate test

maximum normalized residual test

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia

Source : Real Statistics

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 '''maximum normalized residual test'''
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+==Sources==
-[http://isi.cbs.nl/glossary/term1452.htm  Source : ISI ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term1452.htm  Source : ISI ]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Grubbs%27s_test  Source : Wikipedia ]
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 [https://real-statistics.com/students-t-distribution/identifying-outliers-using-t-distribution/grubbs-test/  Source : Real Statistics ]
-[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
+{{Modèle:Statistiques}}
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 [[Catégorie:Statistiques]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]