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L’élagage est une technique dans les algorithmes d’apprentissage automatique et de recherche qui réduit la taille des arbres de décision en supprimant les sections ou les branches de l’arbre qui ne fournissent guère ou pas du tout de puissance pour classer les instances. | L’élagage des arbres de décision est une technique dans les algorithmes d’apprentissage automatique et de recherche qui réduit la taille des arbres de décision en supprimant les sections ou les branches de l’arbre qui ne fournissent guère ou pas du tout de puissance pour classer les instances. | ||
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[https://towardsdatascience.com/120-data-scientist-interview-questions-and-answers-you-should-know-in-2021-b2faf7de8f3e Source :towardsdatascience] | [https://towardsdatascience.com/120-data-scientist-interview-questions-and-answers-you-should-know-in-2021-b2faf7de8f3e Source :towardsdatascience] | ||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
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[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
Dernière version du 11 février 2024 à 22:36
Définition
L’élagage des arbres de décision est une technique dans les algorithmes d’apprentissage automatique et de recherche qui réduit la taille des arbres de décision en supprimant les sections ou les branches de l’arbre qui ne fournissent guère ou pas du tout de puissance pour classer les instances.
Français
élagage
taille
émondage
Anglais
pruning
tree-pruning
Sources
Contributeurs: wiki, Sihem Kouache