« Neurone formel de McCulloch et Pitts » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
(5 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
#REDIRECTION[[Neurone de McCulloch et Pitts]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1. En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une '''[[ | Premier modèle mathématique et informatique du '''[[neurone biologique]]''', proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1. En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des '''[[neurone artificiel|neurones formels]]''' de leur invention a la même puissance de calcul qu'une '''[[machine de Turing]]'''. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''neurone formel de McCulloch et Pitts''' | '''neurone formel de McCulloch et Pitts''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''McCulloch and Pitts' formal neuron''' | '''McCulloch and Pitts' formal neuron''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Neurone_formel#Le_neurone_formel_de_McCulloch_et_Pitts Source : Wikipédia, ''Neurone formel de McCulloch et Pitts''.] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Neurone_formel#Le_neurone_formel_de_McCulloch_et_Pitts Source: |
Dernière version du 16 février 2024 à 18:42
Rediriger vers :
Définition
Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1. En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une machine de Turing.
Français
neurone formel de McCulloch et Pitts
Anglais
McCulloch and Pitts' formal neuron
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki