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En intelligence artificielle classique, le tableau noir est une architecture qui permet la résolution de problèmes complexes par la mise en commun d’un ensemble de modules indépendants ou de sources de connaissances. Les sources de connaissances pouvant être des bases de connaissances ou des algorithmes d’apprentissage. | |||
Le « tableau noir » est itérativement mis à jour par un groupe diversifié de sources de connaissances spécialisées, en commençant par une spécification du problème et en terminant avec la solution. | |||
Le modèle de tableau noir a été conçu à l'origine comme un moyen de traiter des problèmes de reconnaissance vocale, où la solution résultait de l’intervention de plusieurs modules spécialisés. | |||
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Dernière version du 16 février 2024 à 20:40
Définition
En intelligence artificielle classique, le tableau noir est une architecture qui permet la résolution de problèmes complexes par la mise en commun d’un ensemble de modules indépendants ou de sources de connaissances. Les sources de connaissances pouvant être des bases de connaissances ou des algorithmes d’apprentissage.
Le « tableau noir » est itérativement mis à jour par un groupe diversifié de sources de connaissances spécialisées, en commençant par une spécification du problème et en terminant avec la solution.
Le modèle de tableau noir a été conçu à l'origine comme un moyen de traiter des problèmes de reconnaissance vocale, où la solution résultait de l’intervention de plusieurs modules spécialisés.
voir aussi : Tableau système
Français
Système tableau noir
Système Blackboard
Anglais
Blackboard system
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache