« Nettoyage de données » : différence entre les versions


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
==Définition==
==Définition==
Le nettoyage de données est l'opération de détection et de correction d'erreurs présentes dans des jeux de données brutes stockées dans des bases de données ou dans des fichiers. Ces données peuvent avoir plusieurs types d'erreurs comme des erreurs de frappe, de format, de syntaxe etc.


Le '''nettoyage de données''' est l'opération de détection et de correction (ou suppression) d'erreurs présentes sur des données stockées dans des bases de données ou dans des fichiers.
Le processus de nettoyage, ou « prétraitement des données », identifie les données erronées et les corrige automatiquement avec un programme informatique. Une fois traitées, ces données peuvent être présentées dans un format normalisé, ce qui aide les humains et les ordinateurs à les interpréter. Les nettoyeurs de type '''[[ETL]]''' ont été les premiers à voir le jour.


Le nettoyage de données est un des problèmes majeurs des entrepôts de données1.
==Français==
'''nettoyage de données''' 


Les données présentes dans les bases de données peuvent avoir plusieurs types d'erreurs comme des erreurs de frappe, des informations manquantes, des imprécisions etc. La partie impropre de la donnée traitée peut être remplacée, modifiée ou supprimée. Le processus de nettoyage identifie les données erronées et les corrige automatiquement avec un programme informatique ou les propose à un humain pour qu'il effectue les modifications.
'''traitement des données'''
 
Le nettoyage de données est différent de la validation de données. La validation de données est l'étape qui consiste à vérifier et rejeter les données qui ne respectent pas certaines règles avant l'ajout en base de données, alors que le nettoyage intervient après (sur des données déjà présentes en base de données).


==Anglais==
'''data cleansing'''


'''data cleaning'''


En apprentissage automatique et en entreposage des données,  prétraitement préalable d'un jeu de données brutes  pour en détecter et en corriger des enregistrements corrompus ou incohérents.  Il fait référence à l'identification de parties incomplètes, incorrectes, inexactes ou non pertinentes des données, puis au remplacement, à la modification, ou la suppression les données incohérentes ou de formats hétéroclites. Une fois traitées, ces données peuvent être stockées dans un format normalisé, ce qui aide les humains et les ordinateurs à les interpréter, notamment au moment d'élaborer des algorithmes.
'''data scrubbing'''


Les nettoyeurs de type  ETL ont été les premiers à voir le jour.
'''data cooking'''    <small>(familier)</small>


==Français==
==Sources==
'''nettoyage de données'''  <small>loc. nom. masc.</small>


<sup>(1)</sup> '''prétraitement de données'''    <small>loc. nom. masc.</small>
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Nettoyage_de_donn%C3%A9es  Source : Wikipedia, ''Nettoyage de données''.]
==Anglais==
''' Data cleansing'''


''' Data cleaning'''
[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_cleansing  Source : Wikipedia, ''Data cleansing''.]


'''Data scrubbing'''
[https://www.techopedia.com/definition/14676/cooked-data  Source : Techopedia, ''Cooked Data''.]


''' Data Cooking'''    <small>(familier)</small>
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8873874  Source : GDT - Traitement des données ]






<small>
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
{{Modèle:GDT}}
[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_cleansing Source: en.wikipedia, ''Data cleansing''.]
 
<sup>(1)</sup> [http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/enseignement/apprentissage/A2018/presentations/iam-sem13-analyse.pdf Source: Christion Gagné, Université Laval, Prétraitement et analyse de données, Introduction à l'apprentissage machine, Université Laval, 2018.]


[https://www.techopedia.com/definition/14676/cooked-data Source: Techopedia, ''Cooked Data''.]
[[Catégorie:Traitement de données]]

Dernière version du 17 février 2024 à 23:22

Définition

Le nettoyage de données est l'opération de détection et de correction d'erreurs présentes dans des jeux de données brutes stockées dans des bases de données ou dans des fichiers. Ces données peuvent avoir plusieurs types d'erreurs comme des erreurs de frappe, de format, de syntaxe etc.

Le processus de nettoyage, ou « prétraitement des données », identifie les données erronées et les corrige automatiquement avec un programme informatique. Une fois traitées, ces données peuvent être présentées dans un format normalisé, ce qui aide les humains et les ordinateurs à les interpréter. Les nettoyeurs de type ETL ont été les premiers à voir le jour.

Français

nettoyage de données

traitement des données

Anglais

data cleansing

data cleaning

data scrubbing

data cooking (familier)

Sources

Source : Wikipedia, Nettoyage de données.

Source : Wikipedia, Data cleansing.

Source : Techopedia, Cooked Data.

Source : GDT - Traitement des données