« Décomposition d'une matrice en éléments propres » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
Aucun résumé des modifications
Ligne 11 : Ligne 11 :


''' décomposition en valeurs propres '''
''' décomposition en valeurs propres '''


== Anglais ==
== Anglais ==
Ligne 19 : Ligne 18 :


==Sources==
==Sources==


[https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d  Source : medium.com ]
[https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d  Source : medium.com ]
Ligne 29 : Ligne 27 :
[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia]


[[Catégorie:Publication]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 24 février 2024 à 18:31

Définition

En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (eigenvalue ou proper value) et en vecteurs propres (eigenvector ou proper vector).

Compléments

La décomposition en éléments propres est utilisée en apprentissage automatique pour la réduction de la dimension des données (analyse en composantes principales).

Français

décomposition d'une matrice en éléments propres

décomposition d'une matrice en éléments canoniques

décomposition en valeurs propres

Anglais

Eigendecomposition


Contributeurs: Patrick Drouin, wiki