« Décomposition d'une matrice en éléments propres » : différence entre les versions
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==Sources== | ==Sources== | ||
[https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d Source : medium.com ] | [https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d Source : medium.com ] | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia] | ||
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Dernière version du 24 février 2024 à 18:40
Définition
En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (eigenvalue ou proper value) et en vecteurs propres (eigenvector ou proper vector).
Compléments
La décomposition en éléments propres est utilisée en apprentissage automatique pour la réduction de la dimension des données (analyse en composantes principales).
Français
décomposition d'une matrice en éléments propres
décomposition d'une matrice en éléments canoniques
décomposition en valeurs propres
Anglais
Eigen decomposition
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
