Réseau neuronal d'espaces d'états structurés

Définition

Classe de modèles de séquences pour l'apprentissage profond qui empruntent à la fois aux réseaux récurrents, aux réseaux convolutifs et aux représentations d'espaces d'états.

Compléments

Mamba est exemple de modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés développé par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon et de l'Université de Princeton pour répondre à certaines limitations des modèles autoattentifs (transformers), en particulier pour le traitement de longues séquences.

Français

modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés

modèle S2ES

architecture à base de séquences d'espaces d'états structurés

architecture S2ES

apprentissage à base de séquences d'espaces d'états structurés

apprentissage S2ES

Anglais

structured state space sequence model

S4 model

S4 architecture

Sources

Structured state space sequence model - Wikipedia

Mamba : redéfinir la modélisation des séquences et surpasser l'architecture des transformateurs, Unite.ai

Représentation d'état - Wikipedia