« Tensor » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (10 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
#REDIRECTION[[Tenseur]] | |||
[[Catégorie:ENGLISH]] | |||
[[ | ==Définition== | ||
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des [[vecteur]]s ou des [[matrice]]s. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. | |||
[[ | |||
Voir '''[[caractéristique dense]]'''. | |||
== Français == | ==Français== | ||
''' Tensor | '''Tensor''' | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
''' | '''Tensor''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ | |||
Dernière version du 11 mars 2024 à 12:41
Rediriger vers :
Définition
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.
Voir caractéristique dense.
Français
Tensor
Anglais
Tensor
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
