« Gaz neuronal » : différence entre les versions
(Page créée avec « == Domaine == category:Vocabulaire Catégorie:Wikipedia-IA Catégorie:Intelligence artificielle Catégorie:Apprentissage automatique [[Catégorie:scotty]... ») Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Le gaz | Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiel, inspiré des cartes auto-adaptatives, et introduites en 1991 par Thomas Martinetz et Klaus Schulten3. Le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée "gaz neuronal" parce que l'évolution des vecteurs principaux durant l'étape d'apprentissage fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme. | ||
Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles4, en traitement des images5 ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données6. | Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles4, en traitement des images5 ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données6. |
Version du 16 mai 2019 à 19:33
Domaine
Définition
Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiel, inspiré des cartes auto-adaptatives, et introduites en 1991 par Thomas Martinetz et Klaus Schulten3. Le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée "gaz neuronal" parce que l'évolution des vecteurs principaux durant l'étape d'apprentissage fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme.
Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles4, en traitement des images5 ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données6.
Français
Gaz neuronal
Anglais
neural gas
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki