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== Définition ==
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Ce que l'on croit à propos des données avant de commencer l'apprentissage avec celles-ci.
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== Définition ==
Par exemple, la régularisation L<sub>2</sub> repose sur une croyance antérieure que les pondérations devraient être faibles et normalement distribuées autour de zéro.
Ce que vous croyez à propos des données avant de commencer l'apprentissage avec celles-ci. Par exemple, la régularisation L<sub>2</sub> repose sur une croyance antérieure que les pondérations devraient être faibles et normalement distribuées autour de zéro.


== Français ==
== Français ==
''' croyance antérieure '''
'''croyance antérieure'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' prior belief'''
'''prior belief'''


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==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 21 mars 2024 à 20:01

Définition

Ce que l'on croit à propos des données avant de commencer l'apprentissage avec celles-ci.

Par exemple, la régularisation L2 repose sur une croyance antérieure que les pondérations devraient être faibles et normalement distribuées autour de zéro.

Français

croyance antérieure

Anglais

prior belief

Sources

Source : Google machine learning glossary