« Dérivée partielle » : différence entre les versions

Dernière version du 22 mars 2024 à 18:06

Définition

Dérivée dans laquelle toutes les variables sauf une sont considérées comme constantes.

Par exemple, la dérivée partielle de f(x, y) par rapport à x est la dérivée de f considérée exclusivement comme une fonction de x (c'est-à-dire en gardant y constante). La dérivée partielle de f par rapport à x se concentre uniquement sur l'évolution de x et ignore toutes les autres variables de l'équation.

Français

dérivée partielle

Anglais

partial derivative

Sources

Source : Google machine learning glossary

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 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
-[[Category:Google2]]
+== Définition ==
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+[[Dérivée]] dans laquelle toutes les [[variable]]s sauf une sont considérées comme constantes.
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-== Définition ==
+Par exemple, la dérivée partielle de ''f(x, y)'' par rapport à ''x'' est la dérivée de ''f'' considérée exclusivement comme une fonction de ''x'' (c'est-à-dire en gardant ''y'' constante). La dérivée partielle de ''f'' par rapport à ''x'' se concentre uniquement sur l'évolution de ''x'' et ignore toutes les autres variables de l'équation.
-Dérivée dans laquelle toutes les variables sauf une sont considérées comme constantes. Par exemple, la dérivée partielle de ''f(x, y)'' par rapport à ''x'' est la dérivée de ''f'' considérée exclusivement comme une fonction de ''x'' (c'est-à-dire en gardant ''y'' constante). La dérivée partielle de ''f'' par rapport à ''x'' se concentre uniquement sur l'évolution de ''x'' et ignore toutes les autres variables de l'équation.
 == Français ==
-''' dérivée partielle '''
+'''dérivée partielle'''
 == Anglais ==
-'''  partial derivative'''
+'''partial derivative'''
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]

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