« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions
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De l'anglais ''Kernel Support Vector Machines (KSVM)''. Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension. | De l'anglais ''Kernel Support Vector Machines (KSVM)''. Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension. | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | ||
Dernière version du 22 mars 2024 à 22:15
Définition
De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.
Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée Marge maximale.
Français
machines à vecteurs de support à noyau (KSVM)
Anglais
Kernel Support Vector Machines (KSVMs)
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
