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| == Domaine ==
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| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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| [[Category:Vocabulaire2]]
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| [[Category:Google]]
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| [[Category:Apprentissage profond2]]
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| [[Category:scotty]]
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| == Définition == | | == Définition == |
| | '''[[Fonction]]''' dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U. |
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| Fonction dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U. Par exemple, les fonctions suivantes sont toutes des fonctions convexes :
| | == Français == |
| | '''fonction convexe''' |
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| [[Fichier:Convexe 1.jpg]]
| | == Anglais == |
| | '''convex function ''' |
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| À titre de comparaison, la fonction suivante n'est pas convexe. Notez comment la région au-dessus du graphique diffère d'un ensemble convexe :
| | ==Sources== |
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| [[Fichier:Convexe 2.jpg]] | | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] |
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| Une fonction strictement convexe possède exactement un minimum local, qui est également le minimum global. Les fonctions classiques en U sont des fonctions strictement convexes. Ce n'est pas le cas de certaines fonctions convexes, comme les droites.
| | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
| | | [[Category:Apprentissage profond]] |
| De nombreuses fonctions de perte courantes, telles que les fonctions suivantes, sont convexes :
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| * Perte L2
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| * Perte logistique
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| * Régularisation L1
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| * Régularisation L2
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| == Termes privilégiés ==
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| === fonction convexe <small>n.f.</small> ===
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| == Anglais ==
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| === convex function ===
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| [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | |
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Dernière version du 24 mars 2024 à 21:36
Définition
Fonction dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U.
Français
fonction convexe
Anglais
convex function
Sources
Source : Google machine learning glossary