« Algorithme de recherche en faisceau » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:Coulombe2  » par « <!-- Coulombe --> »)
Aucun résumé des modifications
 
(11 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
<!-- Vocabulaire2 -->
<!-- Wikipedia-IA2 -->
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
<!-- Scotty2 -->[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- Coulombe -->


==Définition==
==Définition==
Ligne 10 : Ligne 4 :


==Français==
==Français==
'''algorithme de recherche en faisceau'''  n.m.
'''algorithme de recherche en faisceau'''   


==Anglais==
==Anglais==
'''Beam search algorithm'''  
'''beam search algorithm'''  
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_recherche_en_faisceau Source : Wikipedia IA]


 
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
<small>
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_recherche_en_faisceau Source : Wikipedia IA]

Dernière version du 31 mars 2024 à 18:35

Définition

En informatique, la recherche en faisceau est un algorithme de recherche heuristique qui explore un graphe en ne considérant qu'un ensemble limité de fils de chaque nœud. La recherche en faisceau est une optimisation de l'algorithme de parcours en largeur, en réduisant la mémoire nécessaire à son exécution. Contrairement à l'algorithme best-first où l'on explore tous les états candidats à la solution recherchée en partant du meilleur (estimé), la recherche en faisceau n'explore qu'un nombre limité de ces candidats. C’est donc un algorithme glouton.

Français

algorithme de recherche en faisceau

Anglais

beam search algorithm

Sources

Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki