« Estimateur prédéfini » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
* Élément de la liste à puces
[[Estimateur]] déjà créé. [[TensorFlow]] propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''.
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty]]
[[Category:9]]
<br />


== Définition ==
Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.
Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''. On peut toutefois créer ses propres Estimators prédéfinis.


==Français==
'''estimateur prédéfini'''


<br />
==Anglais==
'''pre-made estimator'''


== Termes privilégiés ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
=== Estimator prédéfini  <small>n.m.</small> ===


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br />
 
== Anglais ==
 
===  pre-made Estimator===
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 1 avril 2024 à 12:53

Définition

Estimateur déjà créé. TensorFlow propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment DNNClassifier, DNNRegressor et LinearClassifier.

Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.

Français

estimateur prédéfini

Anglais

pre-made estimator

Source : Google machine learning glossary