« Fonction d'entrée » : différence entre les versions

Dernière version du 5 avril 2024 à 17:44

Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un estimateur.

Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage.

fonction d'entrée

input function

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 == Définition ==
-Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un Estimator. Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage.
+Dans [[TensorFlow]], fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un [[estimateur]].
+Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de [[caractéristique]]s et d'[[étiquette]]s depuis l'[[ensemble d'apprentissage]].
 == Français ==
-''' fonction d'entrée  '''
+'''fonction d'entrée'''
 == Anglais ==
-'''  input function'''
+'''input function'''
 ==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Category:Apprentissage profond]]