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==Définition==
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.


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Voir '''[[logarithme de cote]]'''.
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==Définition==
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.  


==Français==
==Français==
''' fonction sigmoïde   <small>n.f.</small>'''
'''fonction sigmoïde'''  


==Anglais==
==Anglais==
''' sigmoid function'''<small>
'''sigmoid function'''


==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]


 
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[[Category:Apprentissage profond]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
 
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Dernière version du 6 avril 2024 à 11:24

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Voir logarithme de cote.

Français

fonction sigmoïde

Anglais

sigmoid function

Sources

Source : Google machine learning glossary