« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (5 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. | Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. | ||
Voir '''[[logarithme de cote]]'''. | |||
==Français== | ==Français== | ||
''' fonction sigmoïde''' | '''fonction sigmoïde''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' | '''sigmoid function''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] | ||
Dernière version du 6 avril 2024 à 11:24
Définition
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
Voir logarithme de cote.
Français
fonction sigmoïde
Anglais
sigmoid function
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
