« Régularisation » : différence entre les versions


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==Définition==
== Domaine ==
Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un [[modèle]] afin d'éviter un éventuel surajustement.
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== Définition ==
Remarque : les régularisations les plus couramment employées dans le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisations L1 et L2.
Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.


==Français==
'''régularisation'''   


==Anglais==
'''regularization'''


Note
==Sources==
Source : Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). ''Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières'', Montréal, CIRANO, 68 pages


Les régularisations les plus couramment employées le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisation L1 et L2.
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
== Français ==
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
'''régularisation''' <small>n.f.</small>
[[Category:Termino 2019]]
 
 
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== Anglais ==
 
'''regularization'''
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 6 avril 2024 à 12:25

Définition

Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.

Remarque : les régularisations les plus couramment employées dans le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisations L1 et L2.

Français

régularisation

Anglais

regularization

Sources

Source : Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages

Source : Termino

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche