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==Définition==
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En mathématiques, un estimateur est un '''[[modèle statistique]]''' permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une '''[[loi de probabilité]]''' (comme son espérance ou sa variance).


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Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un '''[[échantillon]]''' comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la '''[[statistique inférentielle]]'''.
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==Compléments==
Remarque : '''[[tf.Estimator]] ''':  instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow.  On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.


== Définition ==
==Français==
Instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphique TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres [https://datafranca.org/wiki/Estimator_personnalis%C3%A9 Estimators personnalisés], comme décrit ici, ou instancier des [https://datafranca.org/wiki/Estimator_pr%C3%A9d%C3%A9fini Estimators prédéfinis] créés par d'autres.
'''estimateur'''


'''tf.Estimator''' 


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==Anglais==
'''tf.Estimator'''


== Français ==
'''estimator'''
=== Estimator  <small>n.m.</small>===
== Anglais ==


===  Estimator ===
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique)  Source : Wikipedia ]


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/   Source : Google machine learning glossary]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:Apprentissage profond]]
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Dernière version du 14 avril 2024 à 20:58

Définition

En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance).

Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.

Compléments

Remarque : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.

Français

estimateur

tf.Estimator

Anglais

tf.Estimator

estimator

Sources

Source : Wikipedia

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki