« K-médiane » : différence entre les versions
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Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples. | * Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples. | ||
Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples. | |||
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Dernière version du 18 avril 2024 à 17:07
Définition
Algorithme de mise en grappe étroitement lié à k-moyennes. La différence pratique entre les deux est la suivante :
- Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
- Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
Français
k-médiane
Anglais
k-median
Sources
Source : Google machine learning glossary Apprentissage profond
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
