« Taux de faux positifs » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <br /> » par « ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (4 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
L'abscisse d'une courbe ROC. Le taux de | L'abscisse d'une [[courbe ROC]]. Le taux de faux positifs est défini ainsi : [[caractéristique]] (''feature'') | ||
caractéristique (''feature'') | |||
Variable d'entrée utilisée pour effectuer des prédictions. | Variable d'entrée utilisée pour effectuer des prédictions. | ||
== Français == | == Français == | ||
''' taux de faux positifs | '''taux de faux positifs''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | '''false positive rate (FP rate)''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | |||
[ | <!-- CATÉGORIES --> | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond | |||
Dernière version du 20 avril 2024 à 11:36
Définition
L'abscisse d'une courbe ROC. Le taux de faux positifs est défini ainsi : caractéristique (feature) Variable d'entrée utilisée pour effectuer des prédictions.
Français
taux de faux positifs
Anglais
false positive rate (FP rate)
Sources
Source : Google machine learning glossary Apprentissage profond
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
