« Taux de régularisation » : différence entre les versions

Dernière version du 20 avril 2024 à 11:39

Définition

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

Aussi : Lambda recouvre de nombreux concepts.
Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.

Français

taux de régularisation

lambda

Anglais

regularization rate

Sources

Source : Google machine learning glossary

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 == Définition ==
 Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation.
 L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.
-Aussi : '''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.
+Aussi : '''[[Lambda]]''' recouvre de nombreux concepts. <br>
+Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.
 == Français ==
-''' taux de régularisation'' <small> loc. nom. masc. </small>
+'''taux de régularisation'''
-''' lambda nom masc.'''
+'''lambda'''
 == Anglais ==
+'''regularization rate'''
-'''  regularization rate '''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-<small>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Apprentissage profond]]

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