« Modèle de régression » : différence entre les versions


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==Définition==
== Domaine ==
Type de modèle qui génère des valeurs continues (généralement à virgule flottante). À comparer aux [[modèle de classification|modèles de classification]] qui génèrent des valeurs discrètes, comme « hémérocalle jaune » ou « lys tigré ».
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Ce modèle statistique utilisé dans un type d'analyse connu sous le nom d'[[analyse de régression]], selon lequel une fonction est utilisée pour déterminer la relation entre une variable de réponse et une [[variable indépendante]], avec un ensemble de paramètres inconnus.


== Définition ==
==Français==
Type de modèle qui génère des valeurs continues (généralement à virgule flottante). À comparer aux modèles de classification qui génèrent des valeurs discrètes, comme «hémérocalle jaune» ou «lys tigré».
'''modèle de régression'''


==Anglais==
'''regression model'''


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==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google, ''Machine learning glossary'']


== Français ==
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6591 Source : univ-paris8.fr ]
''' modèle de régression n.m.'''


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[[Catégorie:Statistiques]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
== Anglais ==
 
'''  regression model'''
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/modele-de-regression/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Dernière version du 20 avril 2024 à 11:43

Définition

Type de modèle qui génère des valeurs continues (généralement à virgule flottante). À comparer aux modèles de classification qui génèrent des valeurs discrètes, comme « hémérocalle jaune » ou « lys tigré ».

Ce modèle statistique utilisé dans un type d'analyse connu sous le nom d'analyse de régression, selon lequel une fonction est utilisée pour déterminer la relation entre une variable de réponse et une variable indépendante, avec un ensemble de paramètres inconnus.

Français

modèle de régression

Anglais

regression model

Sources

Source : Google, Machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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