« Modèle linéaire généralisé » : différence entre les versions
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Généralisation des modèles de régression des moindres carrés, qui sont basés sur le bruit gaussien, à d'autres types de modèles basés sur d'autres types de bruit, par exemple le bruit de grenaille ou le bruit catégorique. Exemples de modèles linéaires généralisés : | Généralisation des modèles de régression des moindres carrés, qui sont basés sur le bruit gaussien, à d'autres types de modèles basés sur d'autres types de bruit, par exemple le bruit de grenaille ou le bruit catégorique. Exemples de modèles linéaires généralisés : | ||
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Dernière version du 20 avril 2024 à 11:45
Définition
Généralisation des modèles de régression des moindres carrés, qui sont basés sur le bruit gaussien, à d'autres types de modèles basés sur d'autres types de bruit, par exemple le bruit de grenaille ou le bruit catégorique. Exemples de modèles linéaires généralisés :
- Régression logistique
- Régression à classes multiples
- Régression des moindres carrés
La puissance d'un modèle linéaire généralisé est limitée par les caractéristiques de celui-ci. Contrairement à un modèle profond, un modèle généralisé ne peut pas « apprendre de nouvelles caractéristiques ».
Français
modèle linéaire généralisé
Anglais
generalized linear model
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
