« Point de contrôle » : différence entre les versions

Dernière version du 22 avril 2024 à 11:05

Définition

Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.

Français

point de contrôle

Anglais

checkpoint

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<!-- Google -->
-[[Category:Apprentissage profond]]
 == Définition ==
-Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
+Données qui capturent l'état des [[variable]]s d'un [[modèle]] à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
 == Français ==
-''' point de contrôle nom masc.'''
+'''point de contrôle'''
 == Anglais ==
-'''  checkpoint '''
+'''checkpoint'''
-<small>
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

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