« Régression linéaire » : différence entre les versions
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En apprentissage supervisé, la régression linéaire désigne une régression qui modélise une relation linéaire, c'est-à-dire une droite, entre des variables prédictives et une variable cible numérique à prédire. | |||
Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'attributs d'entrée. | |||
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On utilise un modèle de régression linéaire pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref un chiffre. | |||
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Dernière version du 25 avril 2024 à 15:55
Définition
En apprentissage supervisé, la régression linéaire désigne une régression qui modélise une relation linéaire, c'est-à-dire une droite, entre des variables prédictives et une variable cible numérique à prédire.
Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'attributs d'entrée.
Compléments
On utilise un modèle de régression linéaire pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref un chiffre.
Français
régression linéaire
Anglais
linear regression
Sources
Source : Google. Machine learning glossary
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
