« Régularisation par abandon » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Forme de régularisation utile dans l'apprentissage des réseaux de neurones. La régularisation par abandon consiste à supprimer de manière aléatoire un nombre fixe d'unités dans une couche du réseau pour un pas de gradient unique. Plus le nombre d'unités abandonnées est élevé, plus la régularisation est solide. Cette méthode est analogue à l'entraînement du modèle pour émuler un groupe exponentiellement large de réseaux plus petits. Pour plus d'informations, consultez l'article Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting (en anglais).
Forme de [[régularisation]] utile dans l'apprentissage des réseaux de neurones. La régularisation par abandon consiste à supprimer de manière aléatoire un nombre fixe d'unités dans une couche du réseau pour un pas de gradient unique. Plus le nombre d'unités abandonnées est élevé, plus la régularisation est solide. Cette méthode est analogue à l'entraînement du modèle pour émuler un groupe exponentiellement large de réseaux plus petits.  
 
 
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== Termes privilégiés ==
=== régularisation par abandon===


== Français ==
'''régularisation par abandon'''


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== Anglais ==
== Anglais ==
'''dropout regularization'''


===  dropout regularization ===
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 28 avril 2024 à 14:10

Définition

Forme de régularisation utile dans l'apprentissage des réseaux de neurones. La régularisation par abandon consiste à supprimer de manière aléatoire un nombre fixe d'unités dans une couche du réseau pour un pas de gradient unique. Plus le nombre d'unités abandonnées est élevé, plus la régularisation est solide. Cette méthode est analogue à l'entraînement du modèle pour émuler un groupe exponentiellement large de réseaux plus petits.

Français

régularisation par abandon

Anglais

dropout regularization

Sources

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche