« Dispersion des données » : différence entre les versions
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Dernière version du 25 mai 2024 à 19:07
Définition
La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.
Voir Rareté des données
Français
dispersion des données
espacement des données
éparpillement des données
Anglais
data sparsity
Sources
Source : Quora, Mohamed Ben Haddou, What is the difference between data scarcity and data sparsity?
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
