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== Définition ==
== Définition ==
Dans l'apprentissage automatique, l’extraction des caractéristiques est la reconnaissance de formes et le traitement d'image. L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (caractéristiques) destinées à être informatives et non redondantes.
Dans l'apprentissage automatique, l’extraction d'attributs sert à la reconnaissance de formes et au traitement d'image.  
 
L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (attributs) destinées à être informatives et non redondantes.


== Français ==
== Français ==
'''Extraction d'attributs''' 
'''Extraction des attributs''' 
'''Extraction des caractéristiques'''   
'''Extraction des caractéristiques'''   
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''Feature extraction '''
'''feature extraction '''


==Sources==
==Sources==
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:publication]]

Version du 6 juin 2024 à 01:23

Définition

Dans l'apprentissage automatique, l’extraction d'attributs sert à la reconnaissance de formes et au traitement d'image.

L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (attributs) destinées à être informatives et non redondantes.

Français

Extraction d'attributs

Extraction des attributs

Extraction des caractéristiques

Anglais

feature extraction

Sources

Source : Wikipedia