« Apprentissage d'attributs » : différence entre les versions


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==Domaine==
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==Définition==
==Définition==
Capacité d'un réseau de neurones profond d'identifier des caractéristiques ou des attributs à partir de données brutes.
Capacité d'un réseau de neurones profond d'identifier des caractéristiques ou des attributs à partir de données brutes.


Note: le terme ''apprentissage des attributs'' est parfois employé comme synonyme d' ''apprentissage profond'' ou d' ''apprentissage des représentations''.
==Français==
'''apprentissage d'attributs'''
 
'''apprentissage des attributs'''  


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'''apprentissage de caractéristiques''' 


==Français==
'''apprentissage de représentations'''
'''apprentissage d'attributs'''  n.m.


'''apprentissage de descripteurs''' n.m.
==Compléments==
Note: le terme apprentissage des attributs est parfois employé comme synonyme d' '''apprentissage profond''' ou d'[[apprentissage de représentations]].'''


==Anglais==
==Anglais==
'''features learning'''
'''features learning'''


<br>Source: Termino, Datafranca.org
'''feature learning'''
 
==Sources==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
 


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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 1 juillet 2024 à 19:53

Définition

Capacité d'un réseau de neurones profond d'identifier des caractéristiques ou des attributs à partir de données brutes.

Français

apprentissage d'attributs

apprentissage des attributs

apprentissage de caractéristiques

apprentissage de représentations

Compléments

Note: le terme apprentissage des attributs est parfois employé comme synonyme d' apprentissage profond ou d'apprentissage de représentations.

Anglais

features learning

feature learning

Sources

Source: Termino