« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions

Dernière version du 6 juillet 2024 à 11:01

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup.

Français

apprentissage d'un coup

apprentissage un-coup

apprentissage un coup

apprentissage en un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

1-shot learning

1 shot learning

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.

@@ Ligne 5 : / Ligne 5 : @@
 Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
-Voir aussi [[apprentissage avec peu d’exemples]] et [[apprentissage sans exemple]].
+Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]].
 ==Français==
+'''apprentissage d'un coup'''
+'''apprentissage un-coup'''
+'''apprentissage un coup'''
 '''apprentissage en un coup'''
-'''apprentissage d'un coup'''
 '''apprentissage avec un seul exemple'''
@@ Ligne 25 : / Ligne 29 : @@
 '''one shot learning'''
+'''1-shot learning'''
+'''1 shot learning'''
 ==Sources==