« Architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images » : différence entre les versions

Dernière version du 6 juillet 2024 à 11:06

Définition

Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation sémantique interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPVSJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de vision artificielle.

Compléments

L'architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints, proposée par la société Meta, serait plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapterait plus facilement à des situations inconnues.

Français

architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images

APPVSJ-I

modèle prédictif à plongements joints pour les images

APPJ-I

Anglais

image joint embedding predictive architecture

I-JEPA

Sources

Source : meta

Source: developpez.com

Source: INRIA

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 == Définition ==
-Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de [[vision artificielle]].
+Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation sémantique interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPVSJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de [[vision artificielle]].
 == Compléments ==
-L'architecture APPJ-I, proposée par la société Meta, est beaucoup plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapte plus facilement à des situations inconnues.
+L'architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints, proposée par la société Meta, serait plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapterait plus facilement à des situations inconnues.
 == Français ==
-'''architecture prédictive à plongements joints pour les images'''
+'''architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images'''
+'''APPVSJ-I'''
 '''modèle prédictif à plongements joints pour les images'''
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 [https://project.inria.fr/bigvisdata/files/2021/01/cours10.pdf  Source: INRIA]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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