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==Domaine==
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels<br>
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==Définition==
==Définition==
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et l'arrêt de l'apprentissage.  
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.  
 


==Compléments==
Nous recommandons l'expression « évanescence du gradient » pour sa spécificité et sa <i>beauté</i> langagière.


==Français ==
==Français ==
'''évanescence du gradient''' 


'''problème de la disparition du gradient''' n.m.
'''disparition du gradient'''  


'''problème de l'évanescence du gradient'''  n.f.
'''dissipation du gradients'''   


'''problème de la dissipation du gradients''' n.f.
'''problème de l'évanescence du gradient'''  


==Anglais==


Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.
'''gradient vanishing'''


Source : Claude Coulombe
'''gradient vanishing problem'''


==Sources==


==Anglais==
Source: Pascanu, Razvan (2015). ''On Recurrent and Deep Neural Networks'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.     
'''gradient vanishing problem'''


'''gradient vanishing'''
[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source : ''openclassrooms.com'']


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[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source : openclassrooms.com]


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Dernière version du 1 août 2024 à 17:38

Définition

Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.

Compléments

Nous recommandons l'expression « évanescence du gradient » pour sa spécificité et sa beauté langagière.

Français

évanescence du gradient

disparition du gradient

dissipation du gradients

problème de l'évanescence du gradient

Anglais

gradient vanishing

gradient vanishing problem

Sources

Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.

Source : openclassrooms.com

Source: Claude Coulombe ( discussion)

Source: Termino