« Données hors distribution » : différence entre les versions


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Données collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le modèle.
Données collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le modèle.


La détection des données hors production est cruciale pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique.  
La détection des données hors distribution est cruciale pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique.  


== Français ==
== Français ==
''' données hors distribution '''
'''données hors distribution'''
 
'''données hors domaine'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' out-of-distribution data'''
''' out-of-distribution data'''
''' out of distribution data'''
'''out-of-domain data'''
'''out of domain data'''


'''OOD'''
'''OOD'''
   
   
 
==Sources==
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[https://ai.stackexchange.com/questions/25968/what-is-the-difference-between-out-of-distribution-detection-and-anomaly-detecti  Source: AI Stack Exchange]
[https://ai.stackexchange.com/questions/25968/what-is-the-difference-between-out-of-distribution-detection-and-anomaly-detecti  Source: AI Stack Exchange]

Dernière version du 17 août 2024 à 14:50

Définition

Données collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le modèle.

La détection des données hors distribution est cruciale pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique.

Français

données hors distribution

données hors domaine

Anglais

out-of-distribution data

out of distribution data

out-of-domain data

out of domain data

OOD

Sources

Source: AI Stack Exchange

Source : Deep Checks