« Faux positif » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 3 : Ligne 3 :


==Français==
==Français==
'''faux positif '''
'''faux positif'''


==Anglais==
==Anglais==
'''false positive '''
'''false positive'''
 


==Sources==
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Version du 17 août 2024 à 20:00

Définition

Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).

Français

faux positif

Anglais

false positive

Sources

Source : Google machine learning glossary