« Faux négatif » : différence entre les versions

Dernière version du 17 août 2024 à 21:05

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.

Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.

Français

faux négatif

Anglais

false negative

Sources

Source : Google machine learning glossary

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 Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
-Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" ([[classe négative]]), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
+Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" ('''[[classe négative]]'''), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
 ==Français==

« Faux négatif » : différence entre les versions