« Faux négatif » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <br /> » par « ») |
Aucun résumé des modifications |
||
(3 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. | Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. | ||
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas | |||
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" ('''[[classe négative]]'''), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable. | |||
==Français== | ==Français== | ||
''' faux négatif | '''faux négatif''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''false negative | '''false negative''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] |
Dernière version du 17 août 2024 à 20:05
Définition
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
Français
faux négatif
Anglais
false negative
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche