« Faux négatif » : différence entre les versions

Dernière version du 17 août 2024 à 20:05

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.

Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.

Français

faux négatif

Anglais

false negative

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
+Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" ('''[[classe négative]]'''), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond2]]
-[[Category:scotty2]]
-<br />
+==Français==
+'''faux négatif'''
-== Définition ==
+==Anglais==
-Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. <br />
+'''false negative'''
-Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier électronique particulier n'était pas du ''spam'' (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
-<br />
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
-== Français ==
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-''' faux négatif  '''
+[[Category:Apprentissage profond]]
-''' FN '''
-<br />
-== Anglais ==
-'''  false negative  '''
-'''FN'''
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-<br/>
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-<br/>
-<br/>[https://datafranca.org/lexique/faux-negatif/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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« Faux négatif » : différence entre les versions