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== Définition ==
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La propagation des convictions (Belief Propagation ou BP en anglais), aussi connu comme la  transmission de message somme-produit, est un algorithme à passage de message pour effectuer des inférences sur des modèles graphiques, tels que les réseaux Bayésiens et les champs de Markov. Il calcule la distribution marginale de chaque nœud « non-observé » conditionnée sur les nœuds observés. La propagation des convictions est couramment utilisée dans l'intelligence artificielle et la théorie de l'information et a fait la preuve empirique de son succès dans de nombreuses applications, y compris la faible densité de contrôle de parité codes, les turbo codes, approximer l'énergie libre, et les modèles de satisfaisabilité.
La propagation des convictions (''Belief Propagation''), aussi connue comme la  transmission de message somme-produit, est un algorithme à passage de message pour effectuer des inférences sur des modèles graphiques, tels que les réseaux Bayésiens et les champs de Markov. Il calcule la distribution marginale de chaque nœud « non-observé » conditionnée sur les nœuds observés. La propagation des convictions est couramment utilisée dans l'intelligence artificielle et la théorie de l'information et a fait la preuve empirique de son succès dans de nombreuses applications, y compris la faible densité de contrôle de parité codes, les turbo codes, approximer l'énergie libre, et les modèles de satisfaisabilité.




 
==Français==
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'''Propagation des convictions'''
'''Propagation des convictions'''
   
   
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== Anglais ==
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'''Belief Propagation'''
'''Belief Propagation'''


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Propagation_des_convictions   Source : Wikipedia IA ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Propagation_des_convictions Source : Wikipedia IA]

Version du 20 mai 2019 à 20:44

Domaine


Définition

La propagation des convictions (Belief Propagation), aussi connue comme la  transmission de message somme-produit, est un algorithme à passage de message pour effectuer des inférences sur des modèles graphiques, tels que les réseaux Bayésiens et les champs de Markov. Il calcule la distribution marginale de chaque nœud « non-observé » conditionnée sur les nœuds observés. La propagation des convictions est couramment utilisée dans l'intelligence artificielle et la théorie de l'information et a fait la preuve empirique de son succès dans de nombreuses applications, y compris la faible densité de contrôle de parité codes, les turbo codes, approximer l'énergie libre, et les modèles de satisfaisabilité.


Français

Propagation des convictions



Anglais

Belief Propagation



Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki