« Distribution exponentielle » : différence entre les versions

Dernière version du 23 août 2024 à 19:25

Définition

La distribution exponentielle (aussi appelée distribution exponentielle négative) est la distribution de probabilité qui décrit le temps entre les événements dans un processus de Poisson, à savoir un procédé dans lequel les événements se produisent continuellement et de façon indépendante à une vitesse moyenne constante. C'est l'analogue continu de la distribution géométrique, et il a la propriété essentielle d'être sans mémoire.

Français

distribution exponentielle

distribution exponentielle négative

Anglais

exponential distribution

Sources

Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : DeepAI.org

Source : univ-paris8.fr

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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-==en construction==
 == Définition ==
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+La distribution exponentielle (aussi appelée distribution exponentielle négative) est la distribution de probabilité qui décrit le temps entre les événements dans un processus de Poisson, à savoir un procédé dans lequel les événements se produisent continuellement et de façon indépendante à une vitesse moyenne constante. C'est l'analogue continu de la distribution géométrique, et il a la propriété essentielle d'être sans mémoire.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''distribution exponentielle'''
+'''distribution exponentielle négative'''
 == Anglais ==
-''' Exponential Distribution'''
+'''exponential distribution'''
+==Sources==
-The exponential distribution, also known as the negative exponential distribution, is a probability distribution that describes time between events in a Poisson process. A Poisson process gives a way to find probabilities for random points in time for a process, and it is based on the Poisson distribution. There is a strong connection between the exponential distribution and the Poisson distribution. The Poisson distribution is a tool that helps to predict the probability of certain events occurring when you know how often the event has occurred. The exponential distribution models time between successive events over a continuous time interval, while Poisson distribution models events that happen over a fixed period of time.
+[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17012487  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]
+[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/exponential-distribution Source : DeepAI.org ]
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+[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7011  Source : univ-paris8.fr ]
-[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/exponential-distribution Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+{{Modèle:Statistiques}}
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Statistiques]]

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