« Modèle autorégressif » : différence entre les versions
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Autrement dit, dans un modèle autorégressif, la prochaine valeur se base sur les valeurs précédentes. | |||
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'''all-pole model''' | |||
==Sources== | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
[https://isi.cbs.nl/glossary/term204.htm Source : ISI ] | |||
[https://www.statisticshowto.com/autoregressive-model/ Source : Statistics How To ] | |||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426575 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | |||
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:32
Définition
Un modèle autorégressif prédit le comportement futur sur la base du comportement passé. Il est utilisé pour la prévision lorsqu'il existe une certaine corrélation entre les valeurs d'une série chronologique et les valeurs qui les précèdent et les suivent.
Autrement dit, dans un modèle autorégressif, la prochaine valeur se base sur les valeurs précédentes.
Compléments
En traitement automatique de la langue naturelle, les modèles autorégressifs sont à la base du fonctionnement des agents conversationnels comme ChatGPT qui utilisent des grands modèles de langues.
Les modèles autorégressifs sont également utilisés pour générer des images en considérant une image comme une séquence de pixels.
Français
modèle autorégressif
Anglais
autoregressive model
AR model
all-pole model
Sources
Source : Le grand dictionnaire terminologique
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, wiki
