« Lissage LOWESS » : différence entre les versions

Dernière version du 23 août 2024 à 19:32

Définition

Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.

Français

lissage LOWESS

Anglais

locally weighted scatterplot smoothing

Sources

Source : Statistica

Source : Université de Montréal

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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-==en construction==
 == Définition ==
-Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point et les points proches de celui-ci. La méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.
+Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.
 == Français ==
-'''Lissage LOWESS'''
+'''lissage LOWESS'''
 == Anglais ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' locally weighted scatterplot smoothing '''
-<small>
+==Sources==
 [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/lissage-lowess.html  Source : Statistica ]
+[https://dms.umontreal.ca/~murua/cours/stt6415Hiver2016/exemples/loessResume.pdf Source : Université de Montréal ]
+{{Modèle:Statistiques}}
 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:vocabulaire]]
-[[Catégorie:Statistica]]

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