« Logit » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « DeepAI.org ] » par « DeepAI.org ] Catégorie:DeepAI.org ») |
m (Remplacement de texte : « Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS » par « ») |
||
(7 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Fonction mathématique utilisée principalement: | |||
* en statistiques et pour la régression logistique; | |||
* en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' logit''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | ''' logit''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Logit Source : Wikipedia ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit Source : DeepAI.org ] | ||
{{Modèle:Statistiques}} | |||
[[Catégorie:Statistiques]] | |||
[[Catégorie: | [[Catégorie:ENGLISH]] |
Dernière version du 23 août 2024 à 19:37
Définition
Fonction mathématique utilisée principalement:
- en statistiques et pour la régression logistique;
- en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.
Français
logit
Anglais
logit
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki