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== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Fonction mathématique utilisée principalement:
* en statistiques et pour la régression logistique;
* en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' logit'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Logit'''
''' logit'''
 
A Logit function, also known as the log-odds function, is a function that represents probability values from 0 to 1, and negative infinity to infinity. The function is an inverse to the sigmoid function that limits values between 0 and 1 across the Y-axis, rather than the X-axis. Because the Logit function exists within the domain of 0 to 1, the function is most commonly used in understanding probabilities.




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==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Logit  Source : Wikipedia ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:37

Définition

Fonction mathématique utilisée principalement:

  • en statistiques et pour la régression logistique;
  • en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.

Français

logit

Anglais

logit


Sources

Source : Wikipedia

Source : DeepAI.org


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki