« Régression des moindres carrés partiels » : différence entre les versions
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:41
Définition
La régression des moindres carrés partiels est une méthode de régression linéaire qui crée des composantes (facteurs ou variables latentes) sous forme de nouvelles variables indépendantes (variables explicatives ou prédicteurs) dans un modèle de régression.
Les composantes PLS sont déterminées, à la fois par la ou les variables de réponse et par les variables prédictives.
Un modèle de régression PLS possédera souvent un plus petit nombre de composantes sans nécessairement impliquer de valeur plus faible du R².
Voir aussi Régression PLS
Français
régression des moindres carrés partiels
régression PLS
Anglais
partial least squares regression
PLS regression
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
