« Principe de conditionnalité » : différence entre les versions


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De manière informelle, le principe de conditionnalité peut être considéré comme l'affirmation selon laquelle les expériences qui n'ont pas été réellement réalisées ne sont pas statistiquement pertinentes.
De manière informelle, le principe de conditionnalité peut être considéré comme l'affirmation selon laquelle les expériences qui n'ont pas été réellement réalisées ne sont pas statistiquement pertinentes.
La formulation est la suivante : Si E est une expérience quelconque ayant la forme d'un mélange d'expériences composantes Eh, alors pour chaque résultat (E_{h},x_{h}) de E, la signification probante de tout résultat x de toute expérience mixte E est la même que celle du résultat correspondant xh de l'expérience composante Eh correspondante effectivement réalisée, en ignorant la structure mixte globale de l'expérience.


== Français ==
== Français ==
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''' conditionality principle'''
''' conditionality principle'''


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==Sources==


[http://isi.cbs.nl/glossary/term706.htm  Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term706.htm  Source : ISI ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Conditionality_principle  Source : Wikipedia ]  
[https://en.wikipedia.org/wiki/Conditionality_principle  Source : Wikipedia ]  


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
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[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:42

Définition

Le principe de conditionnalité est un principe Fisherien d'inférence statistique qu'Allan Birnbaum a formellement défini et étudié dans son article JASA en 1962.

De manière informelle, le principe de conditionnalité peut être considéré comme l'affirmation selon laquelle les expériences qui n'ont pas été réellement réalisées ne sont pas statistiquement pertinentes.

Français

principe de conditionnalité

Anglais

conditionality principle

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Maya Pentsch, wiki