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== Définition ==
== Définition ==
Le modèle de régression logistique multinomial est un modèle qui tente d'expliquer la distribution de données associée à la variable polychotomique (variable dépendante) en fonction des valeurs de la variable indépendante, en utilisant une fonction probit.
La régression multinomiale probit, également appelée modèle multinomial probit, est une généralisation du modèle probit utilisé lorsque la variable dépendante peut appartenir à plusieurs catégories possibles.


== Français ==
== Français ==
''' Régression multinomiale probit'''
''' régression multinomiale probit'''
 
''' modèle multinomial probit'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' multinomial probit regression for analysis of polychotomous dependent variable'''
''' multinomial probit regression'''
 
''' multinomial probit model'''


<small>
==Sources==


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6959 Source : univ-paris8.fr ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_probit Source : Wikipédia ]


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
{{Modèle:Statistiques}}
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[[Catégorie:Statistiques]]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:42

Définition

La régression multinomiale probit, également appelée modèle multinomial probit, est une généralisation du modèle probit utilisé lorsque la variable dépendante peut appartenir à plusieurs catégories possibles.

Français

régression multinomiale probit

modèle multinomial probit

Anglais

multinomial probit regression

multinomial probit model

Sources

Source : Wikipédia


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki