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== Définition ==
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Comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.
La queue d'une loi est liée à son [[curtosie|kurtosis]]. Ce coefficient d’aplatissement donne la concentration des valeurs autour de la [[valeur centrale]] de la loi et ainsi la concentration pour les valeurs extrêmes, c'est-à-dire éloignées de la [[moyenne]]. Pour un kurtosis nul, la queue est équivalente à celle de la [[loi normale]]. Pour un kurtosis négatif, la courbe est dite platikurtique et la queue légère (plus légère que la loi normale) ; alors que pour un kurtosis positif, la courbe est dite leptokurtique et la queue lourde (plus lourde que la loi normale).
== Français ==
== Français ==
''' queue d'une distribution'''
'''queue d'une distribution'''
 
'''traîne'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''tail area''' (of a distribution)
'''tail area''' (of a distribution)


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==Sources==
 
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term3269.htm  Source : ISI ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term3269.htm  Source : ISI ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Queue_d%27une_loi_de_probabilit%C3%A9#:~:text=En%20th%C3%A9orie%20des%20probabilit%C3%A9s%20et,parler%20de%20queue%20de%20distribution.   Source : Wikipédia ]  


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Dernière version du 23 août 2024 à 19:46

Définition

Comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.

La queue d'une loi est liée à son kurtosis. Ce coefficient d’aplatissement donne la concentration des valeurs autour de la valeur centrale de la loi et ainsi la concentration pour les valeurs extrêmes, c'est-à-dire éloignées de la moyenne. Pour un kurtosis nul, la queue est équivalente à celle de la loi normale. Pour un kurtosis négatif, la courbe est dite platikurtique et la queue légère (plus légère que la loi normale) ; alors que pour un kurtosis positif, la courbe est dite leptokurtique et la queue lourde (plus lourde que la loi normale).

Français

queue d'une distribution

traîne

Anglais

tail area (of a distribution)

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipédia


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Contributeurs: Evan Brach, wiki